Flytte Gjennomsnittet Total Rapport

Flytte gjennomsnitt: Hva er de Blant de mest populære tekniske indikatorene, er glidende gjennomsnitt brukt til å måle retningen for den nåværende trenden. Hver type bevegelige gjennomsnitt (vanligvis skrevet i denne opplæringen som MA) er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter. Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnittet plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på glatt data, i stedet for å fokusere på de daglige prisfluktuasjonene som er iboende i alle finansmarkeder. Den enkleste formen for et bevegelige gjennomsnitt, riktig kjent som et enkelt glidende gjennomsnitt (SMA), beregnes ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett av verdier. For eksempel, for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt vil du legge til sluttkursene fra de siste 10 dagene, og deretter dele resultatet med 10. I figur 1 er summen av prisene for de siste 10 dagene (110) dividert med antall dager (10) for å komme fram til 10-dagers gjennomsnittet. Hvis en forhandler ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet, vil samme type beregning bli gjort, men det vil inkludere prisene i løpet av de siste 50 dagene. Det resulterende gjennomsnittet under (11) tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi handelsmenn en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et bevegelige gjennomsnitt og ikke bare en vanlig gjennomsnitt. Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene slippes fra settet og nye datapunkter må komme inn for å erstatte dem. Dermed går datasettet kontinuerlig til å regne for nye data etter hvert som det blir tilgjengelig. Denne beregningsmetoden sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført. I figur 2 flyttes den røde boksen (som representerer de siste 10 datapunktene) til høyre, og den siste verdien av 15 blir tapt fra beregningen når den nye verdien av 5 er lagt til settet. Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter den høye verdien på 15, ville du forvente å se gjennomsnittet av datasettets reduksjon, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10. Hva ser Moving Averages Like Når verdiene til MA har blitt beregnet, de er plottet på et diagram og deretter koblet til for å skape en bevegelig gjennomsnittslinje. Disse svingete linjene er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de brukes kan variere drastisk (mer om dette senere). Som du kan se i figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt i et diagram ved å justere antall tidsperioder som brukes i beregningen. Disse svingete linjene kan virke distraherende eller forvirrende i begynnelsen, men du vil bli vant til dem når tiden går videre. Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens den blå linjen er gjennomsnittsprisen de siste 100 dagene. Nå som du forstår hva et glidende gjennomsnitt er, og hvordan det ser ut, kan du godt presentere en annen type glidende gjennomsnitt og undersøke hvordan det er forskjellig fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt populært blant handelsfolk, men som alle tekniske indikatorer har det kritikere. Mange individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i dataserien vektes det samme, uavhengig av hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at de nyeste dataene er mer signifikante enn de eldre dataene, og bør ha større innflytelse på sluttresultatet. Som svar på denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt på nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, hvorav den mest populære er det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA). (For videre lesing, se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og hva som er forskjellen mellom en SMA og en EMA) Eksponentiell flytende gjennomsnitt Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelige gjennomsnitt som gir mer vekt til de siste prisene i et forsøk på å gjøre det mer responsivt til ny informasjon. Å lære den noe kompliserte ligningen for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange forhandlere, siden nesten alle kartleggingspakker gjør beregningene for deg. Men for deg matematiske geeks der ute, her er EMA-ligningen: Når du bruker formelen til å beregne det første punktet til EMA, kan det hende du merker at det ikke er noen verdi tilgjengelig for bruk som den forrige EMA. Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med et enkelt glidende gjennomsnitt og fortsette videre med den ovennevnte formelen derfra. Vi har gitt deg et eksempelkart som inneholder virkelige eksempler på hvordan du kan beregne både et enkelt glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA beregnes, kan vi se på hvordan disse gjennomsnittene er forskjellige. Ved å se på beregningen av EMA, vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste datapunktene, noe som gjør det til en type vektet gjennomsnitt. I figur 5 er antall tidsperioder som brukes i hvert gjennomsnitt identisk (15), men EMA reagerer raskere på de endrede prisene. Legg merke til hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger, og faller raskere enn SMA når prisen senker. Denne responsen er den viktigste grunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. Hva betyr de forskjellige dagene Gjennomsnittlig flytteverdi er en helt tilpassbar indikator, noe som betyr at brukeren fritt kan velge hvilken tidsramme de vil ha når man lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperioder som brukes i bevegelige gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager. Jo kortere tidsrammen som brukes til å skape gjennomsnittet, jo mer følsomt blir det for prisendringer. Jo lengre tidsrom, jo ​​mindre følsomt, eller mer utjevnet, vil gjennomsnittet være. Det er ingen riktig tidsramme som skal brukes når du oppretter dine bevegelige gjennomsnitt. Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi. Flytte gjennomsnitt: Slik bruker du dem Slik leser du et flytende gjennomsnitt Tekniske handelsfolk står overfor mange valg når det gjelder hvilke indikatorer som skal brukes i sin handel. Oftere enn ikke Forex-forhandlere, på et tidspunkt i karrieren deres, går til Moving Averages (MVArsquos) for å finne markedstrender og momentum. Overraskende etter at de lærte å analysere MVArsquos, finner tradere ofte at de raskt kan identifisere ulike typer prishandlinger de ikke kunne identifisere før uten tekniske indikatorer på sine diagrammer. Bruke Flytte Gjennomsnitt kan bidra til å gi en handelsmann en fordel når du planlegger en handelsstrategi. Så letrsquos begynner å lære om hvordan man leser glidende gjennomsnitt. (Laget av Walker England) Slik leser du flytteverdier Bildet over representerer noen av de mest brukte flytende gjennomsnittene, inkludert en 30 (grønn), 50 (svart) og 200 (rød) periode MVA. Disse indikatorene er tekniske verktøy som bare måler gjennomsnittsprisen eller valutakursen til et valutapar over en bestemt tidsperiode. Hvis vi ser spesifikt på et 200-års glidende gjennomsnitt, indikerer indikatoren sluttprisen for de siste 200 lysene på grafen. Da er summen delt med 200 for å finne ut hvor indikatoren er tegnet på grafen. Fordi Flytte Gjennomsnitt representerer en gjennomsnittlig sluttkurs over en valgt tidsperiode, har de muligheten til å filtrere ut overflødig markedsstøy. For eksempel kan vi se på EURUSD-diagrammet under denne prisen er under 200-tiden M V A. Siden prisen er handel over denne Flytte gjennomsnittlige handelsmenn kan foretrekke muligheter til å kjøpe mens man unngår salgsmuligheter. Det samme kan være sant for mindre periode Flytte gjennomsnitt også. Ettersom pris krysser over eller under disse planlagte nivåene på grafen, kan det tolkes som enten styrke eller svakhet for et bestemt valutapar. (Laget av Walker England) Flytte gjennomsnittsoverskridelser Noen handelsfolk kan velge å bruke mer enn en Flytende gjennomsnitt som vist i vår primære graf. Ved bruk av en rekke bevegelige gjennomsnitt kan forhandlere benytte en crossover trading strategi. Disse handlende vil velge en rekke gjennomsnitt og se trenden som nede når kortere periode (raskere) glidende gjennomsnitt ligger under lengre periode (langsommere) glidende gjennomsnitt. Denne metoden for å bruke mer enn én indikator kan være ekstremt nyttig i trendingmarkeder og ligner på å bruke MACD-oscillatoren. Det skal bemerkes at Moving Averages vil bevege seg sidelengs i et varierende marked. Under disse forholdene vil glidende gjennomsnitt begynne å samle sammen, ettersom ingen nye prissetting høyder eller nedturer opprettes og mister deres effektivitet. I tilfelle dette skjer, bør handelsmenn vurdere en annen indikator basert på rådende markedsforhold. --- Skrevet av Walker England, Handelsinstruktør for å motta Walkersrsquo-analyse direkte via e-post, vennligst Meld deg på her DailyFX gir forex nyheter og teknisk analyse om trender som påvirker de globale valutamarkedene. Innholdsregnskapet Regnskapsemner Flytte gjennomsnittlig inventar Metode Flytende gjennomsnitt Inventarmetode Oversikt Under gjennomsnittlig lagringsmetode som går, beregnes gjennomsnittsprisen for hvert varelager på lager etter hvert kjøpskjøp. Denne metoden har en tendens til å gi lagerverdier og kostnaden for varer solgte resultater som er mellom dem som er avledet ved første metode, første ut (FIFO) og den siste i, første ut (LIFO) metoden. Denne gjennomsnittlige tilnærmingen vurderes å gi en sikker og konservativ tilnærming til rapportering av økonomiske resultater. Beregningen er den totale kostnaden for de kjøpte varene dividert med antall varer på lager. Kostnaden ved å avslutte beholdningen og kostnaden for solgte varer blir deretter satt til denne gjennomsnittlige kostnaden. Det er ikke nødvendig med kostnadslag, som kreves for FIFO - og LIFO-metodene. Siden den bevegelige gjennomsnittlige kostnaden endres når det er nytt kjøp, kan metoden bare brukes med et evigvarende oppsporingssystem. Et slikt system holder oppdaterte oversikt over beholdningsbalansen. Du kan ikke bruke den bevegelige gjennomsnittlige beholdningsmetoden hvis du bare bruker et periodisk beholdningssystem. siden et slikt system kun samler informasjon ved slutten av hver regnskapsperiode, og opprettholder ikke poster på det enkelte enhetsnivå. Også når lagerbeholdninger utledes ved hjelp av et datasystem, gjør datamaskinen det forholdsvis enkelt å kontinuerlig justere beholdningsvurdering med denne metoden. Omvendt kan det være ganske vanskelig å bruke den bevegelige gjennomsnittlige metoden når lagerregistrene blir opprettholdt manuelt, siden de ansatte vil bli overveldet av volumet av nødvendige beregninger. Moving Average Inventory Method Eksempel 1. ABC International har 1.000 grønne widgets på lager i begynnelsen av april, til en pris per enhet på 5. Dermed er begynnelsesbeholdningen for grønne widgets i april 5.000. ABC kjøper deretter 250 ekstra greeen-widgets 10. april til 6 hver (totalt kjøp på 1500), og ytterligere 750 grønne widgets 20. april til 7 hver (totalt kjøp på 5 250). I fravær av salg betyr dette at den gjennomsnittlige prisen per enhet i slutten av april vil være 5,88, som beregnes som en total kostnad på 11.750 (5.000 begynnelsesbalanse 1.500 kjøp 5.250 kjøp), fordelt på total on - håndenhetstall på 2000 grønne widgets (1000 startbalanse 250 enheter kjøpt 750 enheter kjøpt). Dermed var den bevegelige gjennomsnittskostnaden for de grønne widgets 5 per enhet i begynnelsen av måneden og 5,88 ved månedenes slutt. Vi vil gjenta eksemplet, men nå inkluderer flere salg. Husk at vi beregner det glidende gjennomsnittet etter hver transaksjon. Eksempel 2. ABC International har 1.000 grønne widgets på lager i begynnelsen av april til en pris per enhet på 5. Det selger 250 av disse enhetene 5. april og registrerer en kostnad på kostnaden for varer solgt på 1 250, beregnes som 250 enheter x 5 per enhet. Dette betyr at det nå er 750 enheter igjen på lager, til en pris per enhet på 5 og en total kostnad på 3.750. ABC kjøper deretter 250 ekstra grønne widgets 10. april til 6 hver (totalt kjøp på 1500). Den glidende gjennomsnittskostnaden er nå 5,25, som beregnes som en total kostnad på 5 250 divisjoner med de 1000 enhetene som fortsatt er til stede. ABC selger deretter 200 enheter 12. april og registrerer et gebyr til kostnaden for varer solgt på 1 050, som beregnes som 200 enheter x 5,25 per enhet. Det betyr at det nå er 800 enheter igjen på lager, til en pris per enhet på 5,25 og en total kostnad på 4.200. Endelig kjøper ABC ytterligere 750 grønne widgets 20. april til 7 hver (totalt kjøp på 5.250). Ved utgangen av måneden er den gjennomsnittlige prisen per enhet 6,10, som beregnes som totale kostnader på 4.200 5 250 fordelt på total gjenværende enheter på 800 750. I det andre eksempelet begynner ABC International måneden med 5.000 begynnende saldo på grønne widgets til en pris på 5 hver, selger 250 enheter til en pris på 5 den 5. april, reviderer enhetskostnaden til 5,25 etter et kjøp den 10. april, selger 200 enheter til en kostnad på 5,25 den 12. april og Endelig reviderer enhetskostnaden til 6,10 etter et kjøp 20. april. Du kan se at kostnaden per enhet endres etter et lageroppkjøp, men ikke etter et varelager.